Die KI-Revolution frisst ihre Kinder
Die Schockwellen, die das chinesische KI-Modell DeepSeek durch die amerikanische Hightech-Branche jagte, brachten auch ironische, regelrecht komische Momente hervor. Der ChatGPT-Entwickler OpenAI, hinter dem Microsoft steht, beschuldigte etwa das chinesische Startup des Datenklaus und der Spionage. Das Geschäftsmodell des amerikanischen KI-Pioniers sei auf dem „Datenklau des gesamten Internets“ aufgebaut, um nun darüber zu „heulen, dass DeepSeek an dem Output von OpenAI trainiert“ werde, zitierte der PC-Gamer den Techkritiker Ed Zitron.1 Das Team um den KI-Guru Sam Altman würde nun die „eigene Medizin“ verabreicht bekommen, polterte Zitron. OpenAI habe eine „Plagiatsmaschine“ entworfen, um sich nun darüber zu beschweren, dass deren Plagiate zum Generieren neuer Plagiatsmaschinen benutzt würden.
Wissensdestillation nennt die Branche diesen Prozess, bei dem ein Haufen Geld und Ressourcen gespart werden kann, indem der Output eines großen Sprachmodells eigens dazu benutzt wird, ein kleineres, günstigeres Modell zu trainieren. Es ist kein Zufall, dass gerade OpenAI sich lautstark über die chinesische Billigkonkurrenz beschwert, die angeblich ihr Modell für nur knapp sechs Millionen Dollar fertigstellte – dem Pionier der KI-Branche, die gerne ihr gesamtwirtschaftliches Rationalisierungspotenzial offensiv propagiert, scheint ironischerweise schlicht das Geschäftsmodell wegzubrechen. Die proprietären, geschlossenen KI-Systeme sollten eigentlich – aufgrund ihrer gigantischen Trainingskosten – von den Techgiganten des Silicon Valley monopolisiert und verkauft werden können, da bislang das maschinelle Lernen Milliarden von Dollar verschlingen konnte. OpenAI würde somit in seiner bisherigen Form obsolet, sobald die Innovationen des chinesischen Sprachmodells, dass weitgehend quelloffen ist, verallgemeinert werden.
